Как да използвам функцията Excel FORECAST.ETS.CONFINT -

Обобщение

Функцията Excel FORECAST.ETS.CONFINT връща доверителен интервал за прогнозна стойност в определена точка от времевата линия. Той е проектиран да се използва заедно с функцията FORECAST.ETS като начин за показване на точността на прогнозата.

Предназначение

Получете доверителен интервал за прогнозната стойност на датата

Върната стойност

Стойност на доверителния интервал

Синтаксис

= FORECAST.ETS.CONFINT (дата на целта, стойности, времева линия, (ниво на доверие), (сезонност), (завършване на данни), (агрегиране))

Аргументи

  • target_date - Времето или периодът за прогнозата (x стойност).
  • стойности - Съществуващи или исторически стойности (y стойности).
  • timeline - Числови стойности на времевата линия (x стойности).
  • trust_level - (по избор) Число между 0 и 1 (изключително). По подразбиране = 0,95.
  • сезонност - (по избор) Изчисляване на сезонността (0 = няма сезонност, 1 = автоматично, n = продължителност на сезона в мерни единици).
  • data_completion - (по избор) Липсва обработка на данни (0 = третиране като нула, 1 = средно). По подразбиране е 1.
  • агрегиране - (по избор) Поведение на агрегиране. По подразбиране е 1 (СРЕДНО). Вижте други опции по-долу.

Версия

Excel 2016

Бележки за употреба

Функцията FORECAST.ETS.CONFINT връща доверителен интервал за прогнозна стойност в конкретна точка от времевата линия (т.е. целева дата или период). Той е проектиран да се използва заедно с функцията FORECAST.ETS като начин за показване на точността на прогнозата.

Пример

В примера, показан по-горе, формулата в клетка E13 е:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

където продажбите (C5: C12), периодите (B5: B12) и увереността (J4) са наречени диапазони. С тези входове FORECAST.ETS.CONFINT връща 198,92 в клетка E13. Тази формула се копира в таблицата и получените стойности на доверителния интервал в колона "CI" се използват за изчисляване на горната и долната граница на прогнозата, както е обяснено по-долу.

Прогнозната стойност в клетка D13 се изчислява с функцията FORECAST.ETS по следния начин:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

Формулите за горния и долния диапазон във F13 и G13 са:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

Графиката по-долу показва данни за продажби, прогноза, горна и долна стойност, нанесени в разпръснат график:

Забележка: Клетките D12, F12 и G12 са зададени равни на C12, за да свържат съществуващите стойности с прогнозните стойности в диаграмата.

Аргумент бележки

Аргументът target_date представлява точката на времевата линия, че трябва да се изчисли прогноза за доверителен интервал.

Аргументът values ​​съдържа зависимия масив или диапазон от данни, наричани още y стойности. Това са съществуващи исторически стойности, от които ще се изчислява прогноза.

Аргументът на времевата линия е независимият масив или диапазон от стойности, наричани още x стойности. Времевата линия трябва да се състои от числови стойности с постоянен интервал на стъпка. Например, хронологията може да бъде годишна, тримесечна, месечна, дневна и т.н. Графикът може да бъде и прост списък с числови периоди, както е показано в примера.

Аргументът за сезонност не е задължителен и представлява дължината на сезонния модел, изразен в единици на времевата линия. Например, в показания пример данните са тримесечни, така че сезонността е дадена като 4, тъй като има 4 тримесечия в една година, а сезонният модел е 1 година. Позволените стойности са 0 (без сезонност, използвайте линеен алгоритъм), 1 (изчисляване на сезонния модел автоматично) и n (ръчна продължителност на сезона, число между 2 и 8784 включително). Числото 8784 = 366 x 24, броят на часовете в високосна година.

Аргументът data_completion е незадължителен и указва как FORECAST.ETS.CONFINT трябва да обработва липсващи точки от данни. Опциите са 1 (по подразбиране) и нула. По подразбиране FORECAST.ETS.CONFINT ще предостави липсващи точки от данни чрез осредняване на съседни точки от данни. Ако е предоставена нула, FORECAST.ETS.CONFINT ще третира липсващите точки с данни като нула.

Аргументът за агрегиране не е задължителен и контролира каква функция се използва за агрегиране на точки от данни, когато времевата скала съдържа дублирани стойности. По подразбиране е 1, което определя СРЕДНА. Други опции са дадени в таблицата по-долу.

Забележка: Резултатите от FORECAST.ETS.CONFINT ще бъдат по-точни, ако агрегирането се извърши предварително.

Стойност Поведение
1 (или пропуснато) СРЕДНО АРИТМЕТИЧНО
2 БРОЯ
3 КОНТА
4 МАКС
5 МЕДИАНА
6 МИН
7 СУММА

Грешки

Функцията FORECAST.ETS.CONFINT ще върне грешки, както е показано по-долу.

Грешка Защото
# СТОЙНОСТ!
  • target_date не е числово
  • сезонността не е числова
  • data_completion не е числово
  • агрегирането не е числово
# N / A
  • стойностите и времевата линия не са еднакви по размер
#NUM
  • Последователната стъпка не може да бъде определена във времевата скала
  • Всички стойности на времевата линия са еднакви
  • Стойността за сезонност не е в рамките на 0-8784
  • Стойността за data_completion не е 0 или 1
  • Стойността за агрегиране не е в рамките на 1-7

Интересни статии...