Лесно е да се изчислят количествено данните от проучването, когато става дума за множество възможности за избор: Използвате обобщена таблица, за да разберете процента за всеки отговор. Но какво ще кажете за текстовите отговори в свободна форма? Те са трудни за обработка, ако имате стотици или хиляди от тях.
Анализът на настроението е машинен метод за прогнозиране дали отговорът е положителен или отрицателен. Microsoft предлага инструмент, който прави анализ на настроенията в Excel. Нарича се Azure Machine Learning.
Традиционният анализ на настроенията изисква човек да анализира и категоризира 5% от твърденията. Excel използва MPQA Subjectivity Lexicon. Този общ речник включва 5097 отрицателни и 2533 положителни думи. На всяка дума се приписва силна или слаба полярност. Това работи чудесно за кратки изречения, като туитове или публикации във Facebook.
Погледнете в групата Добавки в раздела Вмъкване. Първата икона се наричаше Store, а сега се нарича My Apps. Щракнете върху тази икона и потърсете Azure Machine Learning.
Посочете входен диапазон и две празни колони за изходния диапазон.
Заглавието за входния диапазон трябва да съответства на схемата tweet_text.
Резултатите показват положителен, отрицателен или неутрален и процентен резултат. Елементите близо до 99% са много вероятно положителни. Елементите близо до 0% са много вероятно отрицателни.
