Връщане към отговор с помощта на Goal Seek - Съвети на Excel

Съдържание

Погребана в падащото меню What-If Analysis в раздела Data, функцията Goal Seek ще ви позволи да се върнете към отговор бързо и без да се налага да играете по-високо! / По-ниско! Игра.

Кажете, че се опитвате да си купите кола. Вашият бюджет е $ 425 на месец. Банката ви предлага 5,25% за 60-месечен заем. Цената на колата е $ 25,995. Настройте модела, показан тук, като използвате =PMT(B3/12,B4,-B2).

Плащането е твърде високо

Първоначалното плащане излиза на $ 493,54 вместо на $ 425. Един подход в този момент е да започнете да включвате по-високи или по-ниски стойности. Този подход ми напомня на Боб Баркър, телевизионният водещ на The Price is Right, който се опитва да насочи човек към спечелване на кола.

Продължавайте да опитвате по-високи или по-ниски числа

Отговорът е да използвате Goal Seek. Изберете клетката за отговор в B7. Потърсете това падащо меню в раздела Данни.

Мощна функция, заровена в раздела с данни.

В диалоговия прозорец за търсене на цел посочвате, че искате да зададете една клетка, равна на определена стойност, като промените друга клетка. Имайте предвид, че това работи само ако целевата клетка има формула, която включва изходната клетка в дървото на зависимостта на формулата.

Настройте търсенето на целта

Не забравяйте, че има няколко начина за решаване на този проблем. На изображението по-долу направих три различни команди за търсене на цел, една промяна на цената, една промяна на тарифата, една промяна на срока.

Успех да намерите банка, която да ви плати, за да вземете парите им

Ползите от Goal Seek: Бързо е. Точно е. Докато оригиналният ми модел във втората фигура предлагаше 22 385 долара, моделът Goal Seek излезе с 22384,934249687 - това са 14 цифри с точност.

Забележка

Ето поглед "зад кулисите" за създаване на Фигура 2.

Зеленият и червеният триъгълник в ред 2 са предназначени да показват дали следващото предположение трябва да бъде по-високо или по-ниско. Настроих ги, след като разбрах отговора, като използвах набор от икони и обърнах реда на иконите.

Обратен ред на иконите

Също така в крайна сметка изградих модел, който да предложи най-доброто следващо предположение в отговор на поредицата от по-високи / по-ниски резултати. Ето поглед към фомулите: