Как да използвам функцията Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -

Обобщение

Функцията Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY връща дължината във времето на сезонен модел въз основа на съществуващи стойности и времева линия.

Предназначение

Вземете дължината на сезонния модел

Върната стойност

Продължителност на сезона във времеви линии

Синтаксис

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (стойности, времева линия, (попълване на данни), (агрегиране))

Аргументи

  • стойности - Съществуващи или исторически стойности (y стойности).
  • timeline - Числови стойности на времевата линия (x стойности).
  • data_completion - (по избор) Липсва обработка на данни (0 = третиране като нула, 1 = средно). По подразбиране е 1.
  • агрегиране - (по избор) Поведение на агрегиране. По подразбиране е 1 (СРЕДНО). Вижте други опции по-долу.

Версия

Excel 2016

Бележки за употреба

Функцията FORECAST.ETS.SEASONALITY връща дължината във времето на сезонен модел въз основа на съществуващи стойности и времева линия. FORECAST.ETS.SEASONALITY може да се използва за изчисляване на продължителността на сезона за числови стойности като продажби, инвентар, разходи и т.н. показват сезонен модел. Ако даден модел не може да бъде открит, FORECAST.ETS.SEASONALITY връща нула.

Пример

В показания пример формулата в клетка H16 е:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

където C5: C16 съдържа съществуващи стойности, а B5: B16 съдържа времева линия. С тези входове функцията FORECAST.ETS.SEASONALITY връща 4. Резултатът е 4, защото стойностите в C5: C16 представляват тримесечни данни за продажбите, а продължителността на сезона е 1 година, което е 4 тримесечия.

Диаграмата вдясно показва тези данни, нанесени в разпръснат график.

Аргумент бележки

Аргументът values ​​съдържа зависимия масив или диапазон от данни, наричани още y стойности. Това са съществуващи исторически стойности, от които ще се изчислява продължителността на сезона.

Аргументът на времевата линия е независимият масив или диапазон от стойности, наричани още x стойности. Времевата линия трябва да се състои от числови стойности с постоянен интервал на стъпка. Например, хронологията може да бъде годишна, тримесечна, месечна, дневна и т.н. Графикът може да бъде и прост списък с числови периоди, както е показано в примера.

Аргументът data_completion е незадължителен и указва как FORECAST.ETS.SEASONALITY трябва да обработва липсващи точки от данни. Опциите са 1 (по подразбиране) и нула. По подразбиране FORECAST.ETS.SEASONALITY ще предостави липсващи точки от данни чрез осредняване на съседни точки от данни. Ако е предвидена нула за data_completion, FORECAST.ETS ще третира липсващите точки с данни като нула.

Аргументът за агрегиране не е задължителен и контролира как функцията трябва да агрегира точки от данни, когато времевата линия съдържа дублирани времеви марки. По подразбиране е 1, което определя СРЕДНА. Други опции са дадени в таблицата по-долу.

Забележка: По-добре е да извършите агрегиране, преди да използвате FORECAST.ETS.SEASONALITY, за да направите резултатите възможно най-точни.

Стойност Поведение
1 (или пропуснато) СРЕДНО АРИТМЕТИЧНО
2 БРОЯ
3 КОНТА
4 МАКС
5 МЕДИАНА
6 МИН
7 СУММА

Грешки

Функцията FORECAST.ETS.SEASONALITY ще върне грешки, както е показано по-долу.

Грешка Защото
# СТОЙНОСТ!
  • сезонността не е числова
  • data_completion не е числово
  • агрегирането не е числово
# N / A
  • стойностите и времевата линия не са еднакви по размер
#NUM
  • Последователната стъпка не може да бъде определена във времевата скала
  • Всички стойности на времевата линия са еднакви
  • Стойността за data_completion не е 0 или 1
  • Стойността за агрегиране не е в рамките на 1-7

Интересни статии...