Как да използвам функцията Excel NORM.DIST -

Съдържание

Обобщение

Функцията Excel NORM.DIST връща стойности за нормалната функция на плътността на вероятността (PDF) и нормалната функция за кумулативно разпределение (CDF). PDF връща стойности на точки на кривата. CDF връща областта под кривата отляво на стойност.

Предназначение

Получете стойности и области за нормалното разпределение

Върната стойност

Изход на нормалните PDF и CDF

Синтаксис

= NORM.DIST (x, средно, standard_dev, кумулативно)

Аргументи

  • x - Входната стойност x.
  • означава - Центърът на разпределението.
  • standard_dev - Стандартното отклонение на разпределението.
  • кумулативна - булева стойност, която определя дали се използва функцията на плътността на вероятността или кумулативната функция на разпределение.

Версия

Excel 2010

Бележки за употреба

Функцията NORM.DIST връща стойности за нормалната функция на плътността на вероятността (PDF) и нормалната функция за кумулативно разпределение (CDF). Например, NORM.DIST (5,3,2, TRUE) връща изхода 0.841, който съответства на площта вляво от 5 под кривата във формата на камбана, описана със средно 3 и стандартно отклонение 2. Ако кумулативният флаг е зададен на FALSE, както в NORM.DIST (5,3,2, FALSE), изходът е 0,121, което съответства на точката на кривата при 5.

=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841


=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121

Изходът на функцията се визуализира чрез изчертаване на кривата във формата на камбана, определена от входа на функцията. Ако кумулативният флаг е зададен на TRUE, връщаната стойност е равна на площта вляво от входа. Ако кумулативният флаг е зададен на FALSE, връщаната стойност е равна на стойността на кривата.

Обяснение

Нормалният PDF е функция на плътност на вероятността във формата на камбана, описана от две стойности: средно и стандартно отклонение. Средната стойност представлява центъра или "балансиращата точка" на разпределението. В стандартното отклонение показва колко разгъната около разпределението е около средната стойност. Площта под нормалното разпределение винаги е равна на 1 и е пропорционална на стандартното отклонение, както е показано на фигурата по-долу. Например 68,3% от площта винаги ще лежи в рамките на едно стандартно отклонение на средната стойност.

Проблеми с модела на функции на плътността на вероятността в непрекъснати диапазони. Областта под функцията представлява вероятността да се случи събитие в този диапазон. Например вероятността ученик да отбележи точно 93,41% на тест е много малко вероятно. Вместо това е разумно да се изчисли вероятността студентът да отбележи между 90% и 95% на теста. Ако приемем, че тестовите резултати обикновено се разпределят, вероятността може да бъде изчислена, като се използва изходът на функцията за кумулативно разпределение, както е показано във формулата по-долу.

=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)

В този пример, ако заместим средно от 80 инча за μ и стандартно отклонение от 10 инча за σ, тогава вероятността студентът да отбележи между 90 и 95 от 100 е 9,18%.

=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918

Снимките са предоставени с любезното съдействие на wumbo.net.

Интересни статии...