В този урок ще се научим да пишем CSV файлове с различни формати в Python с помощта на примери.
За csvтази задача ще използваме изключително модула, вграден в Python. Но първо ще трябва да импортираме модула като:
import csv
Вече разгледахме основите на това как да използваме csvмодула за четене и запис в CSV файлове. Ако нямате никаква идея за използването на csvмодула, разгледайте нашия урок за Python CSV: Прочетете и напишете CSV файлове
Основна употреба на csv.writer ()
Нека разгледаме основен пример за използване, за csv.writer()да обновите съществуващите си знания.
Пример 1: Пишете в CSV файлове с csv.writer ()
Да предположим, че искаме да напишем CSV файл със следните записи:
SN, име, принос 1, Linus Torvalds, Linux Kernel 2, Tim Berners-Lee, World Wide Web 3, Guido van Rossum, Python Programming
Ето как го правим.
import csv with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(("SN", "Name", "Contribution")) writer.writerow((1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel")) writer.writerow((2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web")) writer.writerow((3, "Guido van Rossum", "Python Programming"))
Когато стартираме горната програма, в текущата работна директория се създава файл innovators.csv с дадените записи.
Тук отворихме файла inotors.csv в режим на писане, използвайки open()функция.
За да научите повече за отварянето на файлове в Python, посетете: Вход / изход за файлове на Python
След това csv.writer()функцията се използва за създаване на writerобект. След това writer.writerow()функцията се използва за записване на единични редове в CSV файла.
Пример 2: Записване на множество редове със записи ()
Ако трябва да запишем съдържанието на двуизмерния списък в CSV файл, ето как можем да го направим.
import csv row_list = (("SN", "Name", "Contribution"), (1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"), (2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"), (3, "Guido van Rossum", "Python Programming")) with open('protagonist.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(row_list)
Резултатът от програмата е същият като в пример 1 .
Тук нашият двуизмерен списък се предава на writer.writerows()функцията за записване на съдържанието на списъка в CSV файла.
Сега нека видим как можем да напишем CSV файлове в различни формати. След това ще научим как да персонализираме csv.writer()функцията, за да ги запишем.
CSV файлове с персонализирани разделители
По подразбиране запетая се използва като разделител в CSV файл. Някои CSV файлове обаче могат да използват разделители, различни от запетая. Малко популярни са |и .
Да предположим, че искаме да използваме |като разделител във файла inotors.csv от пример 1 . За да напишем този файл, можем да предадем допълнителен delimiterпараметър на csv.writer()функцията.
Да вземем пример.
Пример 3: Напишете CSV файл с разделител на тръби
import csv data_list = (("SN", "Name", "Contribution"), (1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"), (2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"), (3, "Guido van Rossum", "Python Programming")) with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, delimiter='|') writer.writerows(data_list)
Изход
SN | Име | Принос 1 | Linus Torvalds | Linux Kernel 2 | Tim Berners-Lee | World Wide Web 3 | Guido van Rossum | Програмиране на Python
Както виждаме, незадължителният параметър delimiter = '|'помага да се посочи writerобектът, който CSV файлът трябва да има |като разделител.
CSV файлове с кавички
Някои CSV файлове имат кавички около всеки или някои от записите.
Да вземем quotes.csv като пример със следните записи:
"SN"; "Име"; "Цитати" 1; "Буда"; "Това, което смятаме, че се превръщаме" 2; "Марк Твен"; "Никога не съжалявайте за нещо, което ви е накарало да се усмихнете" 3; "Оскар Уайлд"; "Бъдете себе си всички останали вече са взети "
Използването csv.writer()по подразбиране няма да добави тези кавички към записите.
За да ги добавим, ще трябва да използваме друг незадължителен параметър, наречен quoting.
Нека вземем пример за това как цитирането може да се използва около нечисловите стойности и ;като разделители.
Пример 4: Напишете CSV файлове с кавички
import csv row_list = ( ("SN", "Name", "Quotes"), (1, "Buddha", "What we think we become"), (2, "Mark Twain", "Never regret anything that made you smile"), (3, "Oscar Wilde", "Be yourself everyone else is already taken") ) with open('quotes.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, delimiter=';') writer.writerows(row_list)
Изход
"SN"; "Име"; "Цитати" 1; "Буда"; "Това, което смятаме, че се превръщаме" 2; "Марк Твен"; "Никога не съжалявайте за нещо, което ви е накарало да се усмихнете" 3; "Оскар Уайлд"; "Бъдете себе си всички останали вече са взети "
Тук файлът quotes.csv се създава в работната директория с горните записи.
Както можете да видите, преминахме csv.QUOTE_NONNUMERICкъм quotingпараметъра. Това е константа, дефинирана от csvмодула.
csv.QUOTE_NONNUMERICуказва writerобекта, който трябва да се добавя в кавички около нецифровите записи.
Има 3 други предварително дефинирани константи, които можете да предадете на quotingпараметъра:
csv.QUOTE_ALL- Посочваwriterобекта за писане на CSV файл с кавички около всички записи.csv.QUOTE_MINIMAL- Указваwriterобекта да цитира само онези полета, които съдържат специални символи ( разделител , кавички или каквито и да било символи в lineterminator )csv.QUOTE_NONE- Посочваwriterобекта, при който нито един от записите не трябва да се цитира. Това е стойността по подразбиране.
CSV файлове с персонализиран знак за кавички
We can also write CSV files with custom quoting characters. For that, we will have to use an optional parameter called quotechar.
Let's take an example of writing quotes.csv file in Example 4, but with * as the quoting character.
Example 5: Writing CSV files with custom quoting character
import csv row_list = ( ("SN", "Name", "Quotes"), (1, "Buddha", "What we think we become"), (2, "Mark Twain", "Never regret anything that made you smile"), (3, "Oscar Wilde", "Be yourself everyone else is already taken") ) with open('quotes.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, delimiter=';', quotechar='*') writer.writerows(row_list)
Output
*SN*;*Name*;*Quotes* 1;*Buddha*;*What we think we become* 2;*Mark Twain*;*Never regret anything that made you smile* 3;*Oscar Wilde*;*Be yourself everyone else is already taken*
Here, we can see that quotechar='*' parameter instructs the writer object to use * as quote for all non-numeric values.
Dialects in CSV module
Notice in Example 5 that we have passed multiple parameters (quoting, delimiter and quotechar) to the csv.writer() function.
This practice is acceptable when dealing with one or two files. But it will make the code more redundant and ugly once we start working with multiple CSV files with similar formats.
As a solution to this, the csv module offers dialect as an optional parameter.
Dialect helps in grouping together many specific formatting patterns like delimiter, skipinitialspace, quoting, escapechar into a single dialect name.
It can then be passed as a parameter to multiple writer or reader instances.
Example 6: Write CSV file using dialect
Suppose we want to write a CSV file (office.csv) with the following content:
"ID"|"Name"|"Email" "A878"|"Alfonso K. Hamby"|"[email protected]" "F854"|"Susanne Briard"|"[email protected]" "E833"|"Katja Mauer"|"[email protected]"
The CSV file has quotes around each entry and uses | as a delimiter.
Instead of passing two individual formatting patterns, let's look at how to use dialects to write this file.
import csv row_list = ( ("ID", "Name", "Email"), ("A878", "Alfonso K. Hamby", "[email protected]"), ("F854", "Susanne Briard", "[email protected]"), ("E833", "Katja Mauer", "[email protected]") ) csv.register_dialect('myDialect', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL) with open('office.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, dialect='myDialect') writer.writerows(row_list)
Output
"ID"|"Name"|"Email" "A878"|"Alfonso K. Hamby"|"[email protected]" "F854"|"Susanne Briard"|"[email protected]" "E833"|"Katja Mauer"|"[email protected]"
Here, office.csv is created in the working directory with the above contents.
From this example, we can see that the csv.register_dialect() function is used to define a custom dialect. Its syntax is:
csv.register_dialect(name(, dialect(, **fmtparams)))
The custom dialect requires a name in the form of a string. Other specifications can be done either by passing a sub-class of the Dialect class, or by individual formatting patterns as shown in the example.
While creating the writer object, we pass dialect='myDialect' to specify that the writer instance must use that particular dialect.
The advantage of using dialect is that it makes the program more modular. Notice that we can reuse myDialect to write other CSV files without having to re-specify the CSV format.
Write CSV files with csv.DictWriter()
The objects of csv.DictWriter() class can be used to write to a CSV file from a Python dictionary.
The minimal syntax of the csv.DictWriter() class is:
csv.DictWriter(file, fieldnames)
Here,
file- CSV file where we want to write tofieldnames- alistobject which should contain the column headers specifying the order in which data should be written in the CSV file
Example 7: Python csv.DictWriter()
import csv with open('players.csv', 'w', newline='') as file: fieldnames = ('player_name', 'fide_rating') writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow(('player_name': 'Magnus Carlsen', 'fide_rating': 2870)) writer.writerow(('player_name': 'Fabiano Caruana', 'fide_rating': 2822)) writer.writerow(('player_name': 'Ding Liren', 'fide_rating': 2801))
Output
The program creates a players.csv file with the following entries:
player_name,fide_rating Magnus Carlsen,2870 Fabiano Caruana,2822 Ding Liren,2801
The full syntax of the csv.DictWriter() class is:
csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
To learn more about it in detail, visit: Python csv.DictWriter() class
CSV files with lineterminator
A lineterminator is a string used to terminate lines produced by writer objects. The default value is . You can change its value by passing any string as a lineterminator parameter.
However, the reader object only recognizes or as lineterminator values. So using other characters as line terminators is highly discouraged.
doublequote & escapechar in CSV module
In order to separate delimiter characters in the entries, the csv module by default quotes the entries using quotation marks.
So, if you had an entry: He is a strong, healthy man, it will be written as: "He is a strong, healthy man".
Similarly, the csv module uses double quotes in order to escape the quote character present in the entries by default.
If you had an entry: Go to "programiz.com", it would be written as: "Go to ""programiz.com""".
Here, we can see that each " is followed by a " to escape the previous one.
doublequote
It handles how quotechar present in the entry themselves are quoted. When True, the quoting character is doubled and when False, the escapechar is used as a prefix to the quotechar. By default its value is True.
escapechar
escapechar parameter is a string to escape the delimiter if quoting is set to csv.QUOTE_NONE and quotechar if doublequote is False. Its default value is None.
Example 8: Using escapechar in csv writer
import csv row_list = ( ('Book', 'Quote'), ('Lord of the Rings', '"All we have to decide is what to do with the time that is given us."'), ('Harry Potter', '"It matters not what someone is born, but what they grow to be."') ) with open('book.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, escapechar='/', quoting=csv.QUOTE_NONE) writer.writerows(row_list)
Output
Book,Quote Lord of the Rings,/"All we have to decide is what to do with the time that is given us./" Harry Potter,/"It matters not what someone is born/, but what they grow to be./"
Here, we can see that / is prefix to all the " and , because we specified quoting=csv.QUOTE_NONE.
If it wasn't defined, then, the output would be:
Book,Quote Lord of the Rings,"""All we have to decide is what to do with the time that is given us.""" Harry Potter,"""It matters not what someone is born, but what they grow to be."""
Since we allow quoting, the entries with special characters(" in this case) are double-quoted. The entries with delimiter are also enclosed within quote characters.(Starting and closing quote characters)
The remaining quote characters are to escape the actual " present as part of the string, so that they are not interpreted as quotechar.
Note: The csv module can also be used for other file extensions (like: .txt) as long as their contents are in proper structure.
Препоръчително четене: Прочетете CSV файлове в Python
